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数据与统计

研究数据发现

研究数据发现

研究数据管理

什么是研究数据管理?

“研究数据管理,简称RDM,是对作为研究项目一部分创建或生成的数据的负责任的管理。它涉及对研究数据的负责任的存储、描述和保护,应该是任何研究项目的早期组成部分。”研究数据管理,UWinnipeg。

为什么研究数据管理很重要?

  • 资助者和期刊出版商越来越多地将RDM作为优先事项和要求。参见Tri机构研究数据管理政策草案在这里.
  • 降低数据丢失的风险
  • 提高研究效率和完整性
  • 让你的研究更具可视性
  • 启用协作。
我应该如何开始?
具有数据管理计划!尝试使用Portage Network易于使用的数据管理规划工具:
有关RDM的更多信息计划,收集分享参观UWinnipeg的RDM网站。

RDM资源

元数据标准
元数据(描述您的项目和数据集的数据)对于使您的数据在存放时可被他人发现和使用至关重要。
要查找适当的元数据标准,请访问:
数据引用
参观DataCite.org要了解更多有关DataCite元数据模式的信息,“…为准确、一致地标识引用和检索资源而选择的核心元数据属性列表,以及推荐的使用说明。”
数据策展
数据管理网络的数据处理引物是交互性的活文档,详细说明特定主题、学科领域或策展任务,可作为策展研究数据的参考。
数据存储与发现
有关RDM的更多信息计划,收集分享参观UWinnipeg的研究数据管理网站.
版权

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